Menu
CZ EN

AI Fair Play: Jak umělá inteligence (ne)funguje

Muzeum Prahy ve spolupráci s ČVUT FEL představuje vzdělávací metodiku, která srozumitelnou interaktivní formou vysvětluje základní principy moderní AI a chatbotů.

Stažením metodického materiálu souhlasíte s licenčními podmínkami a níže se prosím přihlašte k odběru našeho newsletteru.

Chcete vědět vše o naší AI?

Newsletter, kam pravidelně vkládáme novinky o umělé inteligenci, tipy na vzdělávání 
i nejzajímavější příklady implementace AI v našem oboru.

Co je to neuronová síť a proč AI někdy „halucinuje"?

Na tyto otázky odpovídá nová vzdělávací hra AI Fair Play. Sada 24 karet s technickými pojmy, doplněná o 27stránkovou metodikou a příručkou pro lektory, kteří, v případě zájmu, mohou projít naším certifikovaným školením.

Metodika vychází z inspirace vzdělávacím systémem Univerzity v Ženevě, který byl přepracován a upraven přímo pro potřeby kulturního sektoru. Ověřování v praxi ukázalo, že formát hry funguje stejně dobře u úplných laiků i u bakalářských studentů informatiky. Karty vysvětlují technické pojmy jednoduše a jasně na konkrétních případech. Workshop je určen zejména odborníkům v kulturním sektoru a kreativním průmyslu.

Sada karet pokrývá celou cestu od základního porozumění AI až po konkrétní rizika a způsoby, jak s nimi pracovat. Forma jazyka není odborná, ale snaží se promlouvat jednoduše a jasně. Karty jsou rozděleny do pěti tematických okruhů:

Rozehřívací kolo otevírá diskuzi otázkou, kde všude účastníci s AI už přišli do kontaktu, od překladačů a map přes Canvu až po hlasové asistenty. Účastníci se hned na začátku naučí důležité rozlišení: AI není totéž co chatbot. Toto kolo záměrně nevyžaduje žádné předchozí znalosti, naopak staví na tom, co každý už zná z každodenního života.
Čtyři karty odhalují, co se skutečně děje uvnitř modelu. Karta embedding vysvětluje, že AI slovům nerozumí tak jako člověk: každé slovo se převede na sadu čísel, která popisují jeho vztah k ostatním slovům v jazyce. Neuronová síť pak ukazuje, jak tyto číselné reprezentace procházejí vrstvami výpočtů inspirovanými fungováním lidského mozku. LLM (Large Language Model) je velká neuronová síť specializovaná na jazyk. Karta trénink uzavírá celý cyklus
Tato sada sleduje cestu jednoho dotazu od okamžiku, kdy uživatel stiskne Enter, až po zobrazení odpovědi, a ukazuje, kolik vrstev tato zdánlivě jednoduchá akce obnáší. Uživatelské rozhraní je vstupní brána. Prompt je samotné zadání, jehož kvalita přímo ovlivňuje kvalitu výsledku. Token je nejmenší jednotka textu, se kterou model pracuje, a každý model zvládne najednou zpracovat jen omezené množství tokenů, takzvané kontextové okno. Karty, procesory a data centra pak připomínají, že AI není jen software: za každým dotazem stojí výkonné čipy GPU a TPU rozmístěné v obřích budovách někde ve světě, které nepřetržitě spotřebovávají elektřinu.
V tomto kole výklad plynule přechází v diskuzi. Účastníci už mají dost znalostí, aby rizika dokázali zasadit do kontextu a seznámit se s pojmy, jako jsou halucinace, otrava dat, zneužití osobních údajů nebo problematika agentů bez dozoru. Karta dopady na životní prostředí pak uzavírá sadu připomenutím, že rostoucí poptávka po AI má reálné fyzické důsledky v podobě spotřeby energie a vody srovnatelné se spotřebou celých zemí.
Závěrečná sada dává každému riziku konkrétní odpověď a probíhá převážně formou skupinové diskuze. Účastníci v tuto chvíli pojmy znají a sami hledají vazby. Karty v této sadě jsou: validace dat a sandboxing, RAG (retrieval-augmented generation), anonymizace, lokální LLM, optimalizace modelů. Obnovitelné zdroje pak uzavírají celý oblouk hry myšlenkou, že budoucnost AI nemusí nutně znamenat větší modely a vyšší spotřebu, ale chytřejší a udržitelnější přístup k technologii.

Jednoduché pravidlo, hluboké pochopení

Karetní hra je určena pro 4–16 hráčů od 15 let. Hráči se postaví kolem stolu a postupně se učí porozumívat pojmům na hracích kartách skrze společnou diskuzi.

Lektor pokládá navádějící otázky, sleduje pochopení a v případě potřeby vysvětlí nebo nakreslí, co je třeba. Hra trvá přibližně 1,5 hodiny a nevyžaduje žádné předchozí technické znalosti účastníků.

Naučte se metodiku vést

Pro zájemce, kteří chtějí samostatně vést hru, nabízíme certifikaci pod vedením Metodického centra pro AI, kterou lze získat po absolvování kurzu. Absolventi tak mohou samostatně pracovat s naší metodikou.

Mám zájem o workshop→